阿里云云计算、大数据、AI如何选？

阿里云认证体系涵盖云计算、大数据、AI三大热门领域，不同方向的技术栈、职业场景与能力要求差异显著。以下从技术核心展开分析，帮助考生根据自身需求选择认证方向：

云计算（ACA/ACP/ACE）

技术核心：以弹性计算（ECS）、存储（OSS）、容器（ACK）等云服务为基础，侧重资源管理、架构设计与运维优化。

能力要求：掌握云上资源规划、高可用架构设计、自动化部署（如Terraform）及成本优化技能。

适用场景：企业云迁移、混合云架构、DevOps流程落地。

大数据（ACP）

技术核心：基于MaxCompute、DataWorks、实时计算（Flink）等工具，覆盖数据采集、存储、分析与可视化全流程。

能力要求：精通SQL编程、数据建模、实时流处理（如Kafka+Flink）及数据治理（如元数据管理）。

适用场景：用户行为分析、金融风控、智慧城市数据中台。

AI（PAI认证）

技术核心：聚焦机器学习平台PAI（如模型训练、部署、推理）、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）及AI工程化能力。

能力要求：掌握算法调优（如超参数搜索）、模型部署（如K8s+PAI EAS）及MLOps（模型持续迭代）流程。

适用场景：图像识别、推荐系统、自然语言处理（NLP）应用。