阿里云认证的大数据有哪些内容？

阿里云认证的大数据内容涵盖多个层级和方向，具体如下：

1. 初级认证（ACA - Alibaba Cloud Certified Associate）

内容：

大数据基础概念、发展历程、价值及技术体系。

阿里云大数据产品（如MaxCompute、DataWorks、Table Store、AnalyticDB等）的基本操作和使用方法。

数据可视化工具（如Quick BI、DataV）及机器学习平台（PAI）的基础应用。

目标：

验证学员对大数据基础知识的掌握，以及使用阿里云数据类产品解决基础问题的能力。

2. 专业认证（ACP - Alibaba Cloud Certified Professional）

内容：

大数据计算服务（MaxCompute）：架构、特点、优势、适用场景，SQL命令（DDL、DML）、内置函数、自定义函数开发、性能调优、权限管理。

数据工场（DataWorks）：产品架构、数据集成、大数据建模、数据开发与运维、数据治理、数据服务。

数据集成：概念、工作流程、组件及最佳实践。

Quick BI：产品功能、数据管理、报表与门户搭建。

机器学习平台（PAI）：基础知识、算法应用、建模流程。

其他云产品配合：大数据解决方案的架构设计与实施。

目标：

验证学员在大数据领域的技术能力和实践经验，能够设计并实施复杂的大数据解决方案。

3.细分方向

大数据开发工程师：侧重大数据平台的开发、数据ETL、实时数据处理。

大数据分析师：侧重数据分析、可视化、商业报表设计。

大数据运维工程师：侧重大数据平台的部署、监控、故障排查、性能优化。

实时计算工程师：侧重实时计算框架（如Flink）、实时数据仓库、实时分析。

机器学习工程师：侧重机器学习算法、模型训练、评估、部署。