阿里云云计算高级工程师ACP认证考哪些内容？

阿里云云计算高级工程师ACP（Alibaba Cloud Certified Professional - Cloud Computing）认证考试内容主要围绕云计算技术、阿里云产品、云架构设计、云安全、云监控以及云上高可用、高性能架构等方面展开。以下是详细的考试内容分析：

一、云计算基础知识

云计算定义与特点：了解云计算的基本概念、特点及其服务模式（如IaaS、PaaS、SaaS）和部署模式（如公有云、私有云、混合云）。

虚拟化技术：掌握虚拟化技术的基本原理和应用。

二、阿里云产品

核心产品架构与使用方法：熟悉ECS（云服务器）、RDS（关系型数据库）、SLB（负载均衡）、OSS（对象存储）等核心产品的架构、使用方法及优化技巧。

其他核心产品：了解DNS等其他核心产品的架构和使用方法。

三、云架构设计

高可用与负载均衡：掌握高可用架构设计和负载均衡技术。

容灾与性能优化：了解容灾策略和性能优化方法。

架构设计能力：根据业务需求，设计合理的云架构方案，并具备对架构进行可行性分析的能力。

四、云安全

云安全策略：了解云安全的基本策略和原则。

防火墙与DDoS防护：掌握防火墙和DDoS防护技术的使用。

安全审计：了解安全审计的重要性和实施方法。

五、云监控

基础云应用资源监控：能够使用云监控完成基础云应用资源的监控，确保云环境的稳定性和可靠性。

六、高可用与高性能架构

高可用配置：通过云服务的高可用配置避免单点故障，构建适合的备份、容灾策略。

高性能架构实现：根据业务负载选择适合的云服务架构，通过负载均衡、弹性伸缩、数据库缓存、容器服务等方式实现高性能的弹性架构。

七、大数据与人工智能

大数据计算服务：如MaxCompute（大数据计算服务）的使用和管理。

大数据开发与治理平台：如DataWorks（数据工场）的数据集成、数据开发等功能。

实时计算与数据仓库：了解实时计算、实时数据仓库的相关概念、操作及优化。

检索分析服务：如日志服务SLS、搜索服务等。

数据湖：数据湖的概念、构建及管理。

大数据分析与可视化：Quick BI等工具的使用及数据分析方法。

机器学习与深度学习：通用知识及在阿里云机器学习平台PAI上的应用。

阿里云视觉智能产品：如图像识别、视频分析等产品的使用。

八、网络规划与域名管理

数据中心网络规划：根据业务场景完成数据中心网络（如虚拟专有网络VPC、NAT网关等）的规划和构建。

应用交付网络规划：完成应用交付网络（如负载均衡SLB、全球加速、弹性公网IP、内容分发网络CDN等）的规划和构建。

互联互通网络规划：完成互联互通网络（如云企业网、VPN网关、高速通道等）的规划和构建。

域名管理：熟悉域名相关概念，并能够根据企业需求完成域名注册和备案流程。

九、跨地域、跨可用区资源规划

根据业务需求规划跨地域、跨可用区资源。

十、安全意识与知识

基本安全意识：具备使用云服务的基本安全意识。

网络安全防护：能够正确理解网络安全的含义和对应防护手段。

主机与数据安全：能够正确理解主机安全和数据安全的含义和对应防护手段。

业务安全防护：能够正确理解业务安全的含义和对应防护手段。