阿里人工智能训练师认证考什么？

阿里人工智能训练师认证考试主要包括以下内容：

一、理论知识

理论知识部分涵盖人工智能基础知识、机器学习、深度学习等。具体来说，可能包括人工智能的概念、发展历程、技术概览（如机器学习、深度学习）以及应用场景（如自然语言处理、图像识别、语音处理等）。此外，还可能涉及深度学习模型（如卷积神经网络、循环神经网络等）的原理及应用，以及TensorFlow等深度学习框架的基础知识。

二、实操能力

实操能力部分要求考生具备使用阿里巴巴人工智能平台进行模型训练、调优和部署的能力。这包括熟悉阿里云提供的机器学习服务及工具，如PAI等，以及了解阿里云在人工智能领域提供的API接口及其使用方法。考生需要能够运用所学知识解决实际问题，展示自己在人工智能训练方面的实践能力。

三、项目经验

项目经验部分则要求考生具备实际参与人工智能项目的经验。这可能包括在项目中担任的角色、承担的任务、解决的问题以及项目成果等。通过项目经验的展示，可以进一步证明考生在人工智能领域的实践能力和专业素养。

综上所述，阿里人工智能训练师认证考试内容全面且专业，旨在考察考生在人工智能领域的理论知识、实践能力和项目经验。考生需要认真备考，掌握相关知识和技能，以便在考试中取得好成绩并获得认证证书。