云计算ACP认证考试涵盖了多个考试科目,这些科目旨在全面评估考生在云计算领域的知识和技能。以下是一些主要的考试科目和内容:
一、云计算基础知识
云计算定义与特点:了解云计算的基本概念、特点、服务模式(如IaaS、PaaS、SaaS)以及部署模式(如公有云、私有云、混合云)。
虚拟化技术:掌握虚拟化技术的原理和应用,这是云计算的重要支撑技术之一。
存储解决方案:了解云计算中的存储技术和解决方案,包括对象存储、块存储等。
网络架构:熟悉云计算网络架构的设计和配置,包括VPC(专有网络)、CDN(内容分发网络)等。
二、阿里云产品与服务
云服务器ECS:了解ECS的架构、使用方法、优化技巧及相关概念,如地域及可用区、实例、磁盘、快照、镜像、网络、安全组等。
负载均衡SLB:掌握SLB的使用方法和应用场景,了解如何配置和管理负载均衡器。
对象存储OSS:了解OSS的基本概念、功能及使用方法,掌握对象存储的存储策略和数据管理。
其他核心产品:如RDS(关系型数据库)、CDN(内容分发网络)、VPC(专有网络)、云盾、云监控等,考生需要熟悉这些产品的架构、使用方法及优化技巧。
三、云架构设计与优化
云架构设计:根据业务需求设计合理的云架构方案,包括高可用、负载均衡、容灾等方面的设计。
性能优化:了解云架构的性能优化方法,如通过弹性伸缩、数据库缓存、容器服务等方式实现高性能的弹性架构。
四、云安全与监控
云安全:了解云安全策略、防火墙、DDoS防护、安全审计等相关知识,掌握如何使用阿里云的安全产品来保护云环境的安全。
云监控:能够使用云监控完成基础云应用资源的监控,确保云环境的稳定性和可靠性。
五、大数据与机器学习
大数据计算服务:如MaxCompute的使用和管理,了解大数据计算服务的基本概念、特点、优势以及适用场景。
DataWorks:了解DataWorks的基本功能模块和特点,能够使用项目管理和组织管理模块搭建环境,熟练使用数据开发模块进行设计开发。
机器学习:了解机器学习的基本知识,能够使用机器学习PAI对数据集进行数据处理和探索式统计分析,进行聚类、分类等数据分析。
六、其他相关知识
Web架构:了解Web服务器、应用服务器、负载均衡、数据库等典型Web架构的相关知识。
网络协议:熟悉常见的网络协议及其在实际应用中的使用。
软件开发生命周期:了解软件开发的基本流程和方法论。
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