阿里云认证的大数据分析师是指通过阿里云大数据分析师ACP认证(Alibaba Cloud Certified Professional-Data Analyst)的专业人员,以下是对该认证的相关介绍:
一、认证概述
阿里云大数据分析师ACP认证是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证,同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。该认证主要面向大数据分析师和BI工程师,旨在培养学员管理和使用数据的能力,以及根据项目需要进行数据库管理和数据编程、设计与开发可视化大屏和商业报表等技能。
二、认证内容
阿里云大数据分析师认证主要涵盖数据分析相关的知识体系,包括但不限于以下方面:
数据库知识:包括数据库设计、SQL查询优化等,要求学员能够熟练使用传统关系型数据库,并了解数据仓库的基本知识。
数据质量控制:涉及数据清洗、数据预处理等,要求学员能够判断数据质量对项目的影响,并提供相应解决方案。
数据编程:要求学员掌握Python、R等数据分析编程语言,能够根据项目需要进行数据编程。
数据分析工具:包括Excel、Tableau、Power BI等,要求学员能够熟练使用这些工具进行数据分析和可视化。
数据可视化:要求学员掌握数据可视化技术和可视化工具,如Quick BI、DataV等,并能设计与开发可视化大屏和商业报表。
主流大数据技术:涵盖Hadoop、Spark、Hive等,要求学员了解这些技术的基本原理和应用场景。
此外,该认证还介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法,及相关的数据技术和技能,具体包括大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析项目管理等知识和技能模块。
三、认证目的
通过阿里云大数据分析师认证,可以有效证明持证者具备以下能力:
具备大数据相关的基础知识,了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求。
能够熟练使用传统关系型数据库和开源大数据技术,如阿里云数加等,管理和使用数据。
掌握数据分析的质量控制流程,能够利用数据预处理技术合理处理脏数据。
能够根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案,并运用5W2H分析法梳理数据项目的目标、范围。
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