关于阿里云大模型工程师ACA考试的内容,结合阿里云认证的一般特点和大模型技术的相关知识,可以归纳出以下可能的考试内容范围:
一、云计算与大模型基础
云计算基础:涵盖云计算的定义、发展历程、核心价值以及云计算的基础架构和服务模型。
大模型技术基础:理解大模型的基本概念、技术特点、分类以及应用场景。
二、阿里云核心产品与服务
阿里云大模型服务:了解阿里云提供的大模型服务、产品特点、优势以及应用场景。
云服务器与存储:熟悉阿里云云服务器ECS(包括镜像、快照、安全组等)的概念、使用和管理,以及对象存储OSS、块存储、文件存储等存储产品的概念、对比、优缺点和使用场景。
三、大模型技术深入
API调用与参数理解:掌握如何通过API调用大模型,并理解基本API参数的作用,如model、temperature、top_p等。
生成与对话技术:理解批量生成与流式生成的概念,掌握构建有效的提示词技巧,包括提示词框架、要素、分隔符等,以及系统角色提示词的作用。
四、大模型应用与实战
算法应用创建:利用大模型创建算法应用,理解大模型的适用场景,并进行大模型算法实验。
RAG应用构建:通过特定工具构建RAG应用,理解RAG的核心要素,如文件解析、文本切片等,并掌握RAG召回优化的方法。
持续优化与评测:理解并持续优化检索增强能力,对检索增强的能力做自动化评测,了解RAG系统的评测方法。
五、大模型安全与伦理
大模型应用安全:了解大模型应用的安全风险、防护措施以及数据保护等相关知识。
伦理与合规:探讨大模型应用中的伦理问题,确保技术的合规使用。
阿里云认证考试的内容可能会随着技术的更新和市场的变化而有所调整,因此,建议考生在备考时参考阿里云官方发布的最新考试大纲和教材,以确保备考内容的准确性和时效性。
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