阿里云中级大数据运维工程师是负责管理和维护阿里云大数据平台的专业人员,其主要职责和工作内容通常涵盖以下几个方面:
1.大数据平台运维管理:
负责大数据平台的日常部署、监控、优化和故障处理,确保平台的稳定运行。
参与数据挖掘、机器学习平台的设计,并给出可执行的运维方案。
深入理解大数据平台架构,发现并解决故障隐患及性能瓶颈。
2.系统架构与容量规划:
负责系统的架构审核,确保系统架构的合理性和可扩展性。
根据业务需求和用户量的增长,进行容量规划和扩展,以满足业务发展的需求。
3.安全管理:
负责大数据平台的安全管理,包括用户权限管理、数据加密等,确保平台的数据安全和用户隐私。
及时发现并修复安全漏洞,防止网络攻击和数据泄露。
4.性能优化与成本控制:
根据监控数据提出优化建议,对大数据平台的性能进行分析和优化,提高平台的响应速度和稳定性。
负责成本优化,通过合理配置资源、优化架构等方式降低运维成本。
5.项目管理与团队协作:
参与大数据平台相关项目的规划和实施,跟踪项目进展,解决项目问题,确保项目按时保质交付。
与开发团队、产品团队等紧密合作,共同推动大数据平台的发展和完善。
6.技术更新与知识管理:
日常跟踪业界技术发展动态,并结合业务发展需要,研究引入合适的技术,不断提升系统运维效率和质量。
负责技术文档的编写和维护,形成知识库,方便团队成员查阅和学习。
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