阿里云大模型工程师认证考什么？

阿里云大模型工程师认证（特别是ACP级别）的考试内容主要涉及大模型的相关技术和应用场景，以下是对该认证考试内容的详细归纳：

一、考试形式

考试类型：上机考试，闭卷。

考试时长：120分钟。

题型与分值：满分为100分，其中单选题70道（每题1分），多选题30道（每题1分）。80分及以上为合格。

二、考试内容大纲

1.大模型应用开发（约占16%）

通过OpenAI API调用大模型。

通过特定工具（如LlamaIndex）向通义千问等提问。

理解基本API参数，如model、temperature、top_p等。

批量生成与流式生成的理解。

理解消息与对话历史。

2.大模型提示词工程（约占24%）

构建有效的提示词。

理解提示词框架，如提示词要素、提示词分隔符、提示词模板等。

理解系统角色提示词的作用。

利用大模型创建算法应用。

理解大模型的适用场景，进行大模型算法实验（如批量对员工咨询做意图分类、用大模型做文档审阅、实现针对问题的自动文档修订等）。

3.大模型检索增强（约占24%）

通过特定工具（如LlamaIndex）构建RAG应用的基本使用方法。

理解RAG的核心要素，如文件解析、文本切片、段落召回、段落重排序等。

理解对RAG做召回优化的方法，如句子窗口检索、自动合并检索等。

持续优化检索增强能力，理解更贴近实战的RAG优化方法（如优化文本解析、标题改写优化、表格内容增强、文本分割方法对比等）。

对检索增强的能力做自动化评测，了解RAGAS指标体系，懂得RAG系统的评测方法。

4.大模型微调（约占16%）

此部分具体内容可能涉及大模型的参数调整、优化策略等，但具体细节可能因考试版本和更新而有所变化。

5.大模型应用安全（约占8%，注意：这在某些资料中可能未单独列出，但根据最新信息已加入）

可能涉及大模型应用的安全风险、防护措施、数据保护等方面的知识。

6.AI辅助内容生产（约占12%）

了解如何使用AI工具（如Flux-Merged、Marp、moviepy、ffmpeg等）辅助生成内容，特别是视频内容。