阿里云云计算高级工程师(ACP)认证考试内容主要围绕云计算技术、阿里云产品、云架构设计、云安全、云监控以及云上高可用、高性能架构等方面展开,以下是对考试内容的详细分析:
一、云计算基础知识和阿里云产品
云计算基础知识:包括云计算的定义、特点、服务模式(如IaaS、PaaS、SaaS)、部署模式(如公有云、私有云、混合云)以及虚拟化技术等。
阿里云产品:涉及ECS(云服务器)、RDS(关系型数据库)、SLB(负载均衡)、OSS(对象存储)等核心产品的架构、使用方法、优化技巧等。此外,还可能包括DNS等其他核心产品的架构和使用方法。
二、云架构设计与优化
云架构设计:基于阿里云的云架构设计,包括高可用、负载均衡、容灾、性能优化等相关知识。
架构设计能力:要求考生能够根据业务需求,设计合理的云架构方案,并具备对架构进行可行性分析的能力。
三、云安全与监控
云安全:包括云安全策略、防火墙、DDoS防护、安全审计等相关知识。考生需要了解如何使用阿里云的安全产品来保护云环境的安全。
云监控:能够使用云监控完成基础云应用资源的监控,确保云环境的稳定性和可靠性。
四、云上高可用与高性能架构
高可用配置:通过云服务的高可用配置避免单点故障,构建适合的备份、容灾策略。
高性能架构:根据业务负载选择适合的云服务架构,通过负载均衡、弹性伸缩、数据库缓存、容器服务等方式实现高性能的弹性架构。
五、大数据与人工智能相关服务
大数据计算服务:如MaxCompute(大数据计算服务)的使用和管理。
大数据开发与治理平台:如DataWorks(数据工场)的数据集成、数据开发等功能。
实时计算与实时数据仓库:相关概念、操作及优化。
检索分析服务:如日志服务SLS、搜索服务等。
数据湖:数据湖的概念、构建及管理。
大数据分析与可视化:Quick BI等工具的使用及数据分析方法。
机器学习与深度学习:通用知识及在阿里云机器学习平台PAI上的应用。
阿里云视觉智能产品:如图像识别、视频分析等产品的使用。
人工智能应用:结合阿里云AI产品解决实际问题的能力。
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