阿里云ACP认证考试内容有哪些？

阿里云ACP（Alibaba Cloud Certified Professional）认证考试内容因考试方向的不同而有所差异，由于阿里云ACP认证考试分为多个方向，以下为大家整理了几个方向的考试内容，供考生参考。

一、阿里云ACP云计算高级工程师

基础云应用架构：涵盖云计算的基本概念、特点、服务模式、部署模式等基础知识，以及基于阿里云产品的云应用架构设计。

复杂云网络架构：涉及云网络架构的设计、实施和管理，包括虚拟专有网络（VPC）、负载均衡（SLB）、弹性伸缩（Auto Scaling）等云产品的使用和优化。

云上高可用、高性能架构：要求考生能够根据业务需求规划跨地域、跨可用区资源，通过云服务的高可用配置避免单点故障，构建适合的备份、容灾策略，以及通过负载均衡、弹性伸缩等方式实现高性能的弹性架构。

云上安全体系架构：包括云安全策略、防火墙、DDoS防护、安全审计、云监控等相关知识，要求考生能够构建安全的云上环境。

二、阿里云ACP大数据高级工程师

大数据计算服务MaxCompute：涉及MaxCompute的数据存储、处理和分析能力，以及其在大数据项目中的应用。

数据工场DataWorks：考察数据工场的数据集成、数据开发、数据运维等功能，以及如何通过DataWorks实现大数据项目的自动化和智能化。

数据集成：包括数据同步、数据转换、数据清洗等数据集成相关的技术和工具。

Quick BI：考察Quick BI的数据可视化能力，以及如何通过Quick BI实现数据的快速分析和洞察。

机器学习PAI：涉及机器学习的基础知识和阿里云机器学习平台PAI的使用，包括算法选择、模型训练、评估和优化等。

三、阿里云ACP大数据分析师

大数据基础知识：包括大数据的基本概念、特点、发展历程等。

大数据存储技术：考察大数据存储的各种技术和解决方案，如分布式存储、NoSQL数据库等。

数据分析工具：包括数据分析软件、编程语言（如Python、R等）和数据挖掘算法等。

数据可视化：如何通过图表、图形等方式将数据以直观的形式展现出来。

数据编程：考察数据处理的编程能力，包括数据清洗、转换、分析等。

数据质量控制：如何确保数据的准确性和可靠性。

数据分析项目管理：包括数据分析项目的规划、执行、监控和收尾等过程。