互联网快速发展带来无处不在的信息技术应用,海量数据随之不断产生。大数据是这些数据的集合,是围绕数据形成的一套技术体系。想要学习大数据领域的行业知识,推荐考阿里云认证。
一、阿里云认证价值
阿里云在国内公有云大数据平台市场遥遥领先。IDC《中国大数据平台市场份额,2022》报告显示,阿里云市场份额占比高达40.5%,连续三年排名第一。阿里云大数据计算平台已支撑上万家公有云客户,其中包括中国邮政、中国移动、上海证券交易所、南方基金、中国南方航空等知名企业。
许多公司在招聘大数据相关岗位时一般会优先考虑持有阿里云ACP认证的求职者,持有该认证能获得更多阿里云生态下的就业机会。
大数据方向的阿里云ACP认证有大数据高级工程师和大数据分析师两个,适合不同人群进行学习。
二、大数据高级工程师
阿里云大数据高级工程师ACP认证主要面向大数据开发工程师,同时也适用于数据开发人员、数据分析工程师、系统运维人员、大数据架构师等大数据产业相关从业人员。该认证主要培养学员将阿里云大数据产品应用到流程中,运用大数据产品进行大数据开发工作,根据企业业务需求,基于大数据产品制定技术解决方案等方面的能力。
涉及的阿里云大数据主要产品包括大数据计算服务MaxCompute、DataWorks、实时计算Flink版、实时数仓Hologres、检索分析服务Elasticsearch、开源大数据平台EMR、机器学习PAI、QuickBI等。
三、大数据分析师
阿里云大数据分析师ACP认证主要面向大数据分析师和BI工程师。该认证主要培养学员管理和使用数据,根据项目需要进行数据库管理和数据编程,设计与开发可视化大屏和商业报表,判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案,合理处理脏数据,根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案,独立撰写数据分析项目报告等方面的能力。
学习内容涵盖数据分析相关的知识体系,如大数据技术基础、SQL基础知识、数据分析工具(MySQL、MaxCompute、Hive等)、数据质量控制、数据编程、数据可视化(Quick BI、DataV)、机器学习、数据分析报告撰写、数据分析项目管理等。
四、考试形式
两个认证的考试形式是差不多的,都是上机考试,考70道单选题和30道多选题,每题1分,考试时长为120分钟,满分100分,达到80分及以上为及格。但大数据分析师的多选题会提示答案个数,因此试题难度上比大数据工程师要小一些。
两个认证虽然都是大数据领域的,但大数据工程师学习的内容是阿里云大数据主要相关产品的基础概念、术语、产品特性及技术能力;大数据分析师所学的内容则是数据分析知识体系,是一个跨平台、通用型专业技术认证,不局限于使用阿里云大数据产品的人员。对于正在或计划从事大数据相关工作的人员,这两个认证都值得一考