人工智能工程师认证考试知识点及占比

人工智能工程师认证考试知识点及占比具体如下：

人工智能工程师认证考试知识点详细如下：

一、人工智能与人工智能技术概述考试内容：

（1）了解人工智能的定义，各阶段所取得的成就以及人工智能的不同种类。

（2）了解机器学习、无监督学习、有监督学习、增强学习和迁移学习的定义。

（3）了解无监督学习、有监督学习和增强学习各自的特点、应用以及相互关系。

（4）了解深度学习的定义。

（5）了解 TensorFlow 及其他深度学习框架。

二、阿里云人工智能产品体系概述考试内容：

（1）了解阿里云人工智能产品体系。

（2）了解阿里云机器学习平台 PAI 及其特点和优势。

（3）了解阿里云人工智能产品的特点和应用场景。

三、人工智能建模流程与基础知识考试内容：

（1）掌握机器学习建模流程。

（2）掌握数据准备方法。

（3）掌握经典机器学习算法，包括回归分析、分类分析、聚类分析。

（4）掌握深度学习算法，常用的神经网络，包括卷积神经网络。

（5）熟悉增强学习概念、决策过程和常用算法。

（6）熟悉迁移学习概念、分类、学习方法。

四、视觉智能基础知识考试内容：

（1）了解视觉智能相关概念及定义。

（2）熟悉视觉智能常见任务，包括图像识别、目标检测、图像检索、文字识别、人脸识别/检测等。

（3）掌握视觉智能常用模型与算法，包括视觉智能建模流程、图像预处理、图像特征提取常见算法、视觉智能中深度学习模型 CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD。

五、智能语音处理基础知识考试内容：

（1）了解智能语音的基础知识、常见应用场景。

（2）了解智能语音处理过程和要素。

（3）了解语音信号处理原理和方法。

（4）理解语音识别原理、方法、技术、识别模型。

（5）理解语音合成原理、方法和模型。

（6）了解智能语音主要应用方向。

六、自然语言处理基础知识考试内容：

（1）了解自然语言处理基本概念，包括相关概念，展历史，基本任务和应用方向。

（2）熟悉自然语言处理常见任务原理及算法，常见任务包括分词、关键词抽取、词向量、句法分析、语义分析等；常见算法包括 TextCNN、RNN、LSTM 等。

（3）熟悉自然语言处理常见应用场景和原理。

七、阿里云机器学习平台 PAI：

（1）了解阿里云机器学习平台 PAI 建模方式。

（2）理解阿里云机器学习平台 PAI 开通和基本概念，包括项目、实验、表等。

（3）了解 PAI-Studio 的功能特点和优势。

（4）理解 PAI-Studio 可视化建模步骤，常用组件功能和使用方法，包括归一化、类型转换、拆分等数据预处理组件；SQL 脚本组件；数据透视、全表统计、箱线图、散点图、相关系数矩阵等统计分析组件；逻辑回归二分类、线性支持向量机、k均值聚类等模型算法组件；混淆矩阵、二分类评估等评估组件。

（5）能够使用机器学习 PAI 对数据集进行数据处理、统计分析、模型训练、模型部署等。

（6）了解 PAI-DSW 整体功能和创建过程，包括实例的创建、开发环境、模型开发训练、数据上传下载、读取数据等。

（7）了解 PAI 深度学习框架组件的建模流程，包括项目创建、数据准备、构建运行实验、日志查看等。

（8）了解 PAI TensorFlow 组件的功能特点。

（9）了解 PAI-EAS 模型在线服务功能，包括资源（组）管理、模型部署、模型调用。

（10）了解 PAI-EAS 模型部署过程和调用方式。

八、阿里云视觉智能考试内容：

（1）了解阿里云视觉智能，及其所涉及的资源和服务。

（2）了解阿里云视觉智能开放平台的开通流程及开放能力。

（3）掌握阿里云图像识别的服务内容和使用方法。

（4）掌握阿里云人脸识别的服务内容和使用方法。

（5）掌握阿里云图像搜索的服务内容和使用方法。

九、阿里云智能语音交互考试内容：

（1）了解阿里云智能语音交互产品概况。

（2）掌握阿里云智能语音交互产品的使用流程，包括开通服务、创建子账号、创建项目、运行 SDK 等。

（3）了解阿里云智能语音识别服务的三个常用产品，包括一句话识别、实时语音识别、录音文件识别的时效性、功能、语音格式。

（4）掌握如何使用阿里云智能语音识别服务 API，包括 API 交互过程、SDK 调用方法。

（5）了解阿里云智能语音合成服务，包括短文本语音合成、长文本语音合成、语音合成定制等。

（6）掌握如何使用阿里云智能语音合成服务 API，包括 API 交互过程、SDK 调用方法。

（7）了解阿里云智能语音自学习平台。

（8）掌握如何使用阿里云智能语音自学习平台，包括热词训练、语言模型定制、个性化人声定制。

十、阿里云自然语言处理考试内容：

（1）了解阿里云自然语言处理 NLP 产品概况。

（2）理解阿里云自然语言处理 NLP 开通流程，包括注册账号实名认证、登录进入开通页面、填写信息开通服务、进入控制台、开通子服务。

（3）了解阿里云自然语言处理 NLP 基础服务功能，包括多语言分词、词性标注、命名实体、中心词提取，依存句法分析、文本纠错、文本分类、文本摘要、向量词、文本相似度、商品评价解析、情感分析等。

（4）理解阿里云自然语言处理 NLP 基础服务 API 调用方法，包括调用方式、签名机制、公共参数、SDK。

（5）了解阿里云自然语言处理 NLP 自学习平台功能，包括智能标注、定制 NLP 模型训练、预训练模型、API&SDK。

（6）理解阿里云自然语言处理 NLP 自学习平台使用，包括整体流程、新建项目、创建标注任务、上传数据集、训练模型、模型查看、模型测试、模型调用.