阿里云大数据分析师认证考试介绍

阿里云大数据分析师认证考试介绍：

阿里云大数据分析师认证（Alibaba Cloud Certified Professional-Data Analyst，ACP）是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系，如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化， 主流大数据技术等；介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法，及相关的数据技术和技能，包括 8 个知识与技能模块：大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据质量控制、数据分析项目管理、机器学习。

通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力：

1.具备大数据相关的基础知识。

2.了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求。

3.了解大数据存储技术的特点，能够熟练使用传统关系型数据库，了解数据仓库的基本知识，能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使用数据。

4.掌握 SQL 语言编程技能，能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程。

5.熟练掌握数据可视化相关工具，如 Quick BI、DataV 等，并且能设计与开发可视化大屏和商业报表。

6.掌握数据质量管理的特点和要求，能够在数据分析中判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案。

7.掌握数据分析的质量控制流程，利用数据预处理技术合理处理脏数据。

8.基于对数据分析项目的编程方法，保证程序的运行效率和数据分析结果的质量。

9.能够运用 5W2H 分析法梳理数据项目的目标、范围，根据对业务要求的理解设计合理的数据分析方案。

10.掌握机器学习技术的使用和应用场景，如聚类分析、决策树、关联分析等。

11.能够独立撰写数据分析项目报告。

阿里云大数据分析师认证流程：

购买认证-课程学习-动手试验-考试预约-现场考试-领取证书。

阿里云大数据分析师认证所需具备的前置知识：

通用 IT 的知识：

1.具备基础的 IT 知识，熟练使用 Windows、Mac OS、Linux 等操作系统中的至少一种。

2.了解大数据相关的基础知识，如定义、特征、实际应用案例等。

3.了解关系型数据库的基本概念：数据库，表，索引，视图，存储过程， 函数等。

4.了解云计算、开源大数据 Hadoop 生态圈的主要产品、阿里云大数据相关的主要产品和服务，包括 RDS、MaxCompute、DataWorks、Quick BI、PAI、DataV 等。

5.了解软件工程的基本流程。