阿里云大数据工程师认证考试介绍

阿里云大数据工程师认证考试介绍：

阿里云大数据专业认证（acp级 －Alibaba Cloud Certification Professional）是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证，主要涉及阿里云大数据类的几款核心产品，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks、数据集成、Quick BI、机器学习 PAI 等。

通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力：

1.具备大数据的存储、处理、分析以及展现的基础知识。

2.能够根据企业的业务需求，基于阿里云的产品制定有效的技术解决方案和企业最佳实践。

3.能够熟练的使用阿里云的大数据计算服务 MaxCompute、数据工场DataWorks、数据集成、QuickBI 以及机器学习 PAI 等产品。

4.能够诊断基于阿里云大数据产品构建的业务系统在运行中出现的常见问题并找到相应的解决方案。

阿里云大数据工程师认证流程：

购买认证-课程学习-动手试验-考试预约-现场考试-领取证书。

阿里云大数据专业认证所需具备的知识：

阿里云相关的知识：

1.熟悉阿里云大数据相关产品的基本概念，包括大数据计算服务MaxCompute、数据工场 DataWorks、数据集成、QuickBI、机器学习 PAI 等。

2.了解阿里云大数据相关产品的特点、应用场景以及与其他云产品配合使用，包括表格存储（Table Store）、云数据库 RDS、分布式关系型数据库 DRDS、分析型数据库（Analytic DB）、对象存储 OSS 等，能根据实际业务场景进行基础的架构设计。

3.掌握阿里云大数据的相关产品的基本操作，包括通过管理控制台、客户端等进行交互式操作，通过产品提供的方式（如 SQL、MapReduce、UDF、API 或 SDK 等）进行数据处理。

4.了解各产品的最佳使用实践，能识别使用过程中常见的问题，且能给出合适的解决方案。

通用 IT 的知识：

1.了解大数据相关的基础概念以及相关知识，如分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据分析等。

2.了解关系型数据库的基本概念和常用技术，包括事务、索引、OLTP、建模方法、SQL（DDL、DML）等。

3.具备使用关系型数据库或者其他产品进行数据处理的经验。

4.了解数据仓库的基本概念和常用技术，包括维度、事实表、即席查询、数据挖掘、OLAP、星型模型、ETL 等。

5.具备一定的编程经验，能使用至少一种常见的编程语言如 Java、Python 等进行简单的程序开发。

6.了解软件开发的生命周期，了解项目的建设或者项目管理。