阿里云人工智能工程师acp认证考试大纲

阿里云人工智能工程师acp认证考试大纲

阿里云人工智能工程师认证介绍：

阿里云人工智能工程师认证（Alibaba Cloud Certified Professional -Artificial Intelligence）是面向使用阿里云人工智能产品的算法研究、开发、应用、售前、架构等人员的专业技术认证，主要涉及机器学习和深度学习的概念、算法、流程、开发框架等人工智能行业通用知识，以及阿里云机器学习平台 PAI、阿里云视觉智能产品、阿里云智能语音交互产品、阿里云自然语言处理产品。

通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力：

1、具备人工智能相关从业的基础知识。

2、能够根据企业的业务需求，基于阿里云人工智能产品制定有效的技术解决方案和最佳实践。

3、能够熟练的使用阿里云机器学习平台 PAI、阿里云视觉智能、阿里云智能语音交互、阿里云自然语言处理等产品。

阿里云人工智能工程师acp认证试卷内容范围：

一、人工智能与人工智能技术概述考试内容：

（1）了解人工智能的定义，各阶段所取得的成就以及人工智能的不同种类。

（2）了解机器学习、无监督学习、有监督学习、增强学习和迁移学习的定义。

（3）了解无监督学习、有监督学习和增强学习各自的特点、应用以及相互关系。

（4）了解深度学习的定义。

（5）了解 TensorFlow 及其他深度学习框架。

二、阿里云人工智能产品体系概述考试内容：

（1）了解阿里云人工智能产品体系。

（2）了解阿里云机器学习平台 PAI 及其特点和优势。

（3）了解阿里云人工智能产品的特点和应用场景。

三、人工智能建模流程与基础知识考试内容：

（1）掌握机器学习建模流程。

（2）掌握数据准备方法。

（3）掌握经典机器学习算法，包括回归分析、分类分析、聚类分析。

（4）掌握深度学习算法，常用的神经网络，包括卷积神经网络。

（5）熟悉增强学习概念、决策过程和常用算法。

（6）熟悉迁移学习概念、分类、学习方法。

四、视觉智能基础知识考试内容：

（1）了解视觉智能相关概念及定义。

（2）熟悉视觉智能常见任务，包括图像识别、目标检测、图像检索、文字识别、人脸识别/检测等。

（3）掌握视觉智能常用模型与算法，包括视觉智能建模流程、图像预处理、图像特征提取常见算法、视觉智能中深度学习模型 CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD。

五、智能语音处理基础知识考试内容：

（1）了解智能语音的基础知识、常见应用场景。

（2）了解智能语音处理过程和要素。

（3）了解语音信号处理原理和方法。

（4）理解语音识别原理、方法、技术、识别模型。

（5）理解语音合成原理、方法和模型。

（6）了解智能语音主要应用方向。

六、自然语言处理基础知识考试内容：

（1）了解自然语言处理基本概念，包括相关概念，展历史，基本任务和应用方向。

（2）熟悉自然语言处理常见任务原理及算法，常见任务包括分词、关键词抽取、词向量、句法分析、语义分析等；常见算法包括 TextCNN、RNN、LSTM 等。

（3）熟悉自然语言处理常见应用场景和原理。

七、阿里云机器学习平台 PAI：

（1）了解阿里云机器学习平台 PAI 建模方式。

（2）理解阿里云机器学习平台 PAI 开通和基本概念，包括项目、实验、表等。

（3）了解 PAI-Studio 的功能特点和优势。

（4）理解 PAI-Studio 可视化建模步骤，常用组件功能和使用方法，包括归一化、类型转换、拆分等数据预处理组件；SQL 脚本组件；数据透视、全表统计、箱线图、散点图、相关系数矩阵等统计分析组件；逻辑回归二分类、线性支持向量机、k均值聚类等模型算法组件；混淆矩阵、二分类评估等评估组件。

（5）能够使用机器学习 PAI 对数据集进行数据处理、统计分析、模型训练、模型部署等。

（6）了解 PAI-DSW 整体功能和创建过程，包括实例的创建、开发环境、模型开发训练、数据上传下载、读取数据等。

（7）了解 PAI 深度学习框架组件的建模流程，包括项目创建、数据准备、构建运行实验、日志查看等。

（8）了解 PAI TensorFlow 组件的功能特点。

（9）了解 PAI-EAS 模型在线服务功能，包括资源（组）管理、模型部署、模型调用。

（10）了解 PAI-EAS 模型部署过程和调用方式。

八、阿里云视觉智能考试内容：

（1）了解阿里云视觉智能，及其所涉及的资源和服务。

（2）了解阿里云视觉智能开放平台的开通流程及开放能力。

（3）掌握阿里云图像识别的服务内容和使用方法。

（4）掌握阿里云人脸识别的服务内容和使用方法。

（5）掌握阿里云图像搜索的服务内容和使用方法。

九、阿里云智能语音交互考试内容：

（1）了解阿里云智能语音交互产品概况。

（2）掌握阿里云智能语音交互产品的使用流程，包括开通服务、创建子账号、创建项目、运行 SDK 等。

（3）了解阿里云智能语音识别服务的三个常用产品，包括一句话识别、实时语音识别、录音文件识别的时效性、功能、语音格式。

（4）掌握如何使用阿里云智能语音识别服务 API，包括 API 交互过程、SDK 调用方法。

（5）了解阿里云智能语音合成服务，包括短文本语音合成、长文本语音合成、语音合成定制等。

（6）掌握如何使用阿里云智能语音合成服务 API，包括 API 交互过程、SDK 调用方法。

（7）了解阿里云智能语音自学习平台。

（8）掌握如何使用阿里云智能语音自学习平台，包括热词训练、语言模型定制、个性化人声定制。

十、阿里云自然语言处理考试内容：

（1）了解阿里云自然语言处理 NLP 产品概况。

（2）理解阿里云自然语言处理 NLP 开通流程，包括注册账号实名认证、登录进入开通页面、填写信息开通服务、进入控制台、开通子服务。

（3）了解阿里云自然语言处理 NLP 基础服务功能，包括多语言分词、词性标注、命名实体、中心词提取，依存句法分析、文本纠错、文本分类、文本摘要、向量词、文本相似度、商品评价解析、情感分析等。

（4）理解阿里云自然语言处理 NLP 基础服务 API 调用方法，包括调用方式、签名机制、公共参数、SDK。

（5）了解阿里云自然语言处理 NLP 自学习平台功能，包括智能标注、定制 NLP 模型训练、预训练模型、API&SDK。

（6）理解阿里云自然语言处理 NLP 自学习平台使用，包括整体流程、新建项目、创建标注任务、上传数据集、训练模型、模型查看、模型测试、模型调用.